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NVIDIA
NVIDIA EGX Edge Computing Platform
即時與客戶溝通。從工廠內部到商店走道,透過來自數十億感測器的資料,迅速適應變化。即時診斷疾病,並提供救命照護。現在這些都成為可能: 智慧零售, 醫療保健, 製造, 交通和城市 因為如今有了強大的人工智慧與 NVIDIA EGX 平台,能將加速人工智慧運算的力量發揮到極致。
![NVIDIA EGX Edge Computing Platform](https://www.edomtech.com/upload/catalog_list_pic/twL_catalog_23D11_g7f9BOz800.jpg)
將及時 AI 引入邊緣伺服器
NVIDIA EGX 平台可憑藉易於部署的雲原生軟體堆疊、一系列經過驗證的伺服器和設備,以及在其產品和服務中提供 EGX 的廣泛合作夥伴生態系統,將加速 AI 計算的強大功能引入邊緣伺服器。
運行 AI 容器
NGC 註冊表包含廣泛的適用於 EGX 的 GPU 加速軟體,包括要在 Kubernetes 上的部署的 Helm Chart。 NGC 容器涵蓋卓越的 AI 和數據科學軟體,這些軟體已由 NVIDIA 進行調整、測試和優化。該註冊表還可讓用戶訪問特定於第三方域的、預先訓練的模型以及支持 Kubernetes 的 Helm Chart,以便輕鬆部署功能強大的軟體或構建自定義解決方案。
雲原生,邊緣優先
NVIDIA EGX 是一款雲原生、邊緣優先且可擴展的平台,可讓 IT 快速輕鬆地調配 GPU 伺服器。 EGX 的一個主要組件是 NVIDIA GPU Operator,它能夠對所有必要組件的部署進行標準化和自動化,以調配支持 GPU 的 Kubernetes 集群。
支持 EGX 的伺服器
EGX 硬體產品系列首先包含小型 NVIDIA® Jetson Nano™,它可以為圖像識別等任務提供每秒 0.5 萬億次運算 (TOPS) 的處理速度,而功耗只有幾瓦。該平台可以一直擴展為一套完整的 NVIDIA T4 伺服器,可提供超過 10,000 TOPS 的處理速度,為數百名用戶提供實時語音辨識和其他復雜的 AI 體驗。
從邊緣到數據中心的 AI 可擴展性
NVIDIA EGX 平台包括一系列可擴展的 NGC-Ready for Edge 驗證伺服器:從智慧城市中用於處理交通鏡頭的Jetson Nano,到在零售商店里屋中安裝了NVIDIA GPU 的單個邊緣伺服器,再到構成一個電信運營微數據中心的全套伺服器,不一而足。無論是哪種外形尺寸,NVIDIA EGX 堆棧都全面兼容,讓企業能夠快速高效地將邊緣操作從攝像頭和設備擴展到遠程大規模數據中心。
![NVIDIA 2 NVIDIA 2](https://www.edomtech.com/upload/catalog_b/62afa32b96af32db92761f92a80560ae_20191106135623.jpg)
借助 AI 和 5G,加速物聯網 (IoT) 革命
5G 即將迎來無線通訊的新時代,將使延遲降低 10 倍,寬帶速度提升 1000 倍。它還引入了網路切片的概念,網路切片允許電信公司為客戶動態提供獨特的服務。隨著電信公司向 5G 過渡,他們將尋求在電信邊緣運行一系列軟體定義的應用程序(從 AI 和增強現實到虛擬現實和遊戲)。有了 NVIDIA EGX 和新型 NVIDIA Aerial SDK,GPU 加速的和軟體定義的虛擬無線接入網 (vRAN) 的到來將比您想像得要快。
簡化 IT 流程,助力邊緣部署
使用 NVIDIA EGX 堆棧,在遠程系統上安裝軟件時遇到的傳統 IT 問題可迎刃而解。通過使用 Helm Chart、容器、持續集成和持續交付 (CI/CD),組織現在可以在幾分鐘內輕鬆部署更新的 AI 容器。
基於 Kubernetes 的 NVIDIA GPU Operator 解決了在 GPU 和 CPU 節點之間需要獨特操作系統 (OS) 映像的問題。 GPU Operator 將您需要的所有內容(驅動程序、容器運行時、設備插件以及對通過 Helm Chart 進行的部署的監控功能)捆綁在一起,以為 Tesla GPU 提供支持。現在,單個黃金主映像既包括 CPU 節點,也包括 GPU 節點。
![NVIDIA 1V NVIDIA 1V](https://www.edomtech.com/upload/catalog_b/5da9df3127f430a1f583c7078b04a080_20191106135449.png)
與 Kubernetes 管理平台兼容
部署、擴展和管理生產級、企業級 Kubernetes 集群的能力至關重要。領先的混合雲平台合作夥伴 Canonical、Cisco Container Platform (CCP)、Nutanix、Microsoft Azure、Red Hat 和 VMware 都支持 EGX 堆棧架構。他們支持 GPU Operator,也就能確保這些集群是針對 GPU 工作負載配置的,而且這些集群能按更佳的統一方式運行。
![NVIDIA 3 NVIDIA 3](https://www.edomtech.com/upload/catalog_b/c191f070989461dcb0932ce20ba94120_20191106135759.jpg)
跨越各個領域的邊緣計算
NVIDIA EGX 平台為行業領先的邊緣 AI 應用程序和框架提供一個統一的基礎。
適用於 EGX 的企業級軟體堆疊
NVIDIA EGX 是經過優化的軟體堆疊,其中包含 NVIDIA 驅動程序、Kubernetes 插件和容器運行時,並充當部署和管理容器化 AI 框架與應用程序(包括 NVIDIA TensorRT™、TensorRT 推理服務器和 DeepStream)的基礎。 NVIDIA EGX 堆疊已針對 NGC-Ready for Edge 伺服器進行優化,並且您可以在 NVIDIA NGC 註冊表中獲取用於安裝的 Helm Chart。
![NVIDIA 5 NVIDIA 5](https://www.edomtech.com/upload/catalog_b/5321442855625ee1b02e17aa25943406_20191106140025.jpg)
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*NVIDIA Authorized Distributor
NVIDIA EGX 平台可憑藉易於部署的雲原生軟體堆疊、一系列經過驗證的伺服器和設備,以及在其產品和服務中提供 EGX 的廣泛合作夥伴生態系統,將加速 AI 計算的強大功能引入邊緣伺服器。
運行 AI 容器
NGC 註冊表包含廣泛的適用於 EGX 的 GPU 加速軟體,包括要在 Kubernetes 上的部署的 Helm Chart。 NGC 容器涵蓋卓越的 AI 和數據科學軟體,這些軟體已由 NVIDIA 進行調整、測試和優化。該註冊表還可讓用戶訪問特定於第三方域的、預先訓練的模型以及支持 Kubernetes 的 Helm Chart,以便輕鬆部署功能強大的軟體或構建自定義解決方案。
雲原生,邊緣優先
NVIDIA EGX 是一款雲原生、邊緣優先且可擴展的平台,可讓 IT 快速輕鬆地調配 GPU 伺服器。 EGX 的一個主要組件是 NVIDIA GPU Operator,它能夠對所有必要組件的部署進行標準化和自動化,以調配支持 GPU 的 Kubernetes 集群。
支持 EGX 的伺服器
EGX 硬體產品系列首先包含小型 NVIDIA® Jetson Nano™,它可以為圖像識別等任務提供每秒 0.5 萬億次運算 (TOPS) 的處理速度,而功耗只有幾瓦。該平台可以一直擴展為一套完整的 NVIDIA T4 伺服器,可提供超過 10,000 TOPS 的處理速度,為數百名用戶提供實時語音辨識和其他復雜的 AI 體驗。
從邊緣到數據中心的 AI 可擴展性
NVIDIA EGX 平台包括一系列可擴展的 NGC-Ready for Edge 驗證伺服器:從智慧城市中用於處理交通鏡頭的Jetson Nano,到在零售商店里屋中安裝了NVIDIA GPU 的單個邊緣伺服器,再到構成一個電信運營微數據中心的全套伺服器,不一而足。無論是哪種外形尺寸,NVIDIA EGX 堆棧都全面兼容,讓企業能夠快速高效地將邊緣操作從攝像頭和設備擴展到遠程大規模數據中心。
![NVIDIA 2 NVIDIA 2](https://www.edomtech.com/upload/catalog_b/62afa32b96af32db92761f92a80560ae_20191106135623.jpg)
借助 AI 和 5G,加速物聯網 (IoT) 革命
5G 即將迎來無線通訊的新時代,將使延遲降低 10 倍,寬帶速度提升 1000 倍。它還引入了網路切片的概念,網路切片允許電信公司為客戶動態提供獨特的服務。隨著電信公司向 5G 過渡,他們將尋求在電信邊緣運行一系列軟體定義的應用程序(從 AI 和增強現實到虛擬現實和遊戲)。有了 NVIDIA EGX 和新型 NVIDIA Aerial SDK,GPU 加速的和軟體定義的虛擬無線接入網 (vRAN) 的到來將比您想像得要快。
簡化 IT 流程,助力邊緣部署
使用 NVIDIA EGX 堆棧,在遠程系統上安裝軟件時遇到的傳統 IT 問題可迎刃而解。通過使用 Helm Chart、容器、持續集成和持續交付 (CI/CD),組織現在可以在幾分鐘內輕鬆部署更新的 AI 容器。
基於 Kubernetes 的 NVIDIA GPU Operator 解決了在 GPU 和 CPU 節點之間需要獨特操作系統 (OS) 映像的問題。 GPU Operator 將您需要的所有內容(驅動程序、容器運行時、設備插件以及對通過 Helm Chart 進行的部署的監控功能)捆綁在一起,以為 Tesla GPU 提供支持。現在,單個黃金主映像既包括 CPU 節點,也包括 GPU 節點。
![NVIDIA 1V NVIDIA 1V](https://www.edomtech.com/upload/catalog_b/5da9df3127f430a1f583c7078b04a080_20191106135449.png)
與 Kubernetes 管理平台兼容
部署、擴展和管理生產級、企業級 Kubernetes 集群的能力至關重要。領先的混合雲平台合作夥伴 Canonical、Cisco Container Platform (CCP)、Nutanix、Microsoft Azure、Red Hat 和 VMware 都支持 EGX 堆棧架構。他們支持 GPU Operator,也就能確保這些集群是針對 GPU 工作負載配置的,而且這些集群能按更佳的統一方式運行。
![NVIDIA 3 NVIDIA 3](https://www.edomtech.com/upload/catalog_b/c191f070989461dcb0932ce20ba94120_20191106135759.jpg)
跨越各個領域的邊緣計算
NVIDIA EGX 平台為行業領先的邊緣 AI 應用程序和框架提供一個統一的基礎。
- 零售行業
- 製造
- 電信行業
- 智慧城市
適用於 EGX 的企業級軟體堆疊
NVIDIA EGX 是經過優化的軟體堆疊,其中包含 NVIDIA 驅動程序、Kubernetes 插件和容器運行時,並充當部署和管理容器化 AI 框架與應用程序(包括 NVIDIA TensorRT™、TensorRT 推理服務器和 DeepStream)的基礎。 NVIDIA EGX 堆疊已針對 NGC-Ready for Edge 伺服器進行優化,並且您可以在 NVIDIA NGC 註冊表中獲取用於安裝的 Helm Chart。
![NVIDIA 5 NVIDIA 5](https://www.edomtech.com/upload/catalog_b/5321442855625ee1b02e17aa25943406_20191106140025.jpg)
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*NVIDIA Authorized Distributor