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運動與健康指標
GoMore 演算法是智慧教練的核心引擎，提供全方位運動與健康指標，讓用戶以量化數據看到個人體能及運動表現，了解日常作息中各項活動對身體帶來影響，進而適度調整活動及作息。跑步專項指標
- 專項指標：最大攝氧量, 能量消耗（卡路里）, 個人化心率區間, 能量來源, 乳酸閾值心率與配速, 體力, 跑步效率, 訓練效果, 負荷趨勢, 訓練負荷
- 解釋型指標：體能等級, 訓練狀態, 恢復時間, 體能年齡, 跑步成績預估
騎行專項指標
- 專項指標：最大攝氧量, 能量消耗（卡路里）, 最大攝氧功率, 能量來源, 個人化心率區間, 體力, 功能性閾值功率, 訓練效果, 負荷趨勢, 訓練負荷
- 解釋型指標：騎行體能等級, 恢復時間, 訓練狀態
日常健康指標
- 專項指標：睡眠階段分析／分數, 個人化代謝當量, 醒睡偵測, 跌倒偵測, 壓力分數, 活動型態辨識, 體力, 呼吸率, 能量消耗／來源
訊號處理
GoMore 演算工程收集人體活動所產生的訊號，轉換成具有意義的數據指標，以此來建立智能教練課表。這些訊號來源包括光體積變化描記圖法（PPG）、加速度感測器（ACC）、陀螺儀（Gyro）以及心電圖（ECG）等等。訊號指標
- 心率
- 安靜心率
- 心率變異性
- ACC 速度
- GPS 速度
- 步頻
- 配速
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