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Silicon Labs
2021/02/04
Silicon Labs攜手Edge Impulse加速實現機器學習應用
新型開發工具可在Silicon Labs物聯網產品上整合TinyML模型
致力於建立更智能、更互聯世界的全球領先晶片、軟體和解決方案供應商Silicon Labs (亦名“芯科科技”) 宣布與專注邊緣裝置機器學習 (ML) 開發平台的Edge Impulse攜手合作，從而加速實現在Silicon Labs EFR32無線SoC和EFM32微控制器 (MCU) 產品上開發及部署機器學習的應用。運用Edge Impulse工具可在低功耗、記憶體受限和遠端的邊緣裝置上進行複雜的動態偵測、聲音辨識和影像分類。
研究顯示，87％的數據科學專案未能實現量產往往肇因於人工智慧/機器學習方面的挑戰。透過Silicon Labs與Edge Impulse的創新合作，裝置開發人員只需點擊按鈕，即可直接產生並導出機器學習模型到裝置或是Silicon Labs的Simplicity Studio整合式開發環境上，在幾分鐘內輕鬆實現機器學習。
Silicon Labs物聯網副總裁Matt Saunders表示：「Silicon Labs相信，將機器學習導入邊緣裝置可讓物聯網更加智慧。Edge Impulse提供安全、隱私和容易使用的工具，在實施機器學習時為開發人員節省了時間和金錢，從預測性維護、資產追蹤到監控和人工檢測，為現實世界的商業應用創造令人驚豔的新用戶體驗。
Edge Impulse可協助開發人員免費在Silicon Labs各種產品上迅速建構神經網路，並整合部署到Simplicity Studio。透過在EFR32和EFM32元件 (例如EFR32MG12、EFR32MG21和EFM32GG11) 上嵌入最先進的TinyML模型，該解決方案可實現：
- 現實世界的感測器數據蒐集和儲存；
- 先進訊號處理和數據特徵擷取；
- 機器學習；
- 深度神經網路 (DNN) 模型訓練；
- 部署優化的嵌入式代碼。
Edge Impulse工具還可以利用該公司的Edge Optimized Neural (EON™) 技術來優化記憶體使用和推論時間。
Edge Impulse共同創辦人暨執行長Zach Shelby表示：「嵌入式機器學習在工業、企業和消費性領域的應用層出不窮。將機器學習與Silicon Labs的先進開發工具和多重協定解決方案相互整合，可望為客戶帶來更健全的無線應用發展商機。」
Edge Impulse工具的各項支援現已就緒，可用於Silicon Labs的Thunderboard Sense 2開發套件、EFR32無線SoC和EFM32 MCU。有關更多資訊，請瀏覽網站：silabs.com/solutions/artificial-intelligence-machine-learning。欲了解在Silicon Labs平台上實現AI/ML功能的更多資訊，可參訪Edge Impulse將於2021年3月22-26日在tinyML峰會上舉辦的實作研討會。前250位實作研討會註冊者將在活動期間免費獲得Silicon Labs開發套件供使用。 (新聞來源：Silicon Labs 官網)
