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STMicroelectronics
2019/01/07
意法半導體推出STM32神經網路開發工具箱，將AI技術引入邊緣和節點嵌入式設備
- 高人氣的STM32CubeMX軟體工具擴展包STM32Cube.AI可生成優化代碼，在STM32微控制器（MCU）上運行神經網路
- STM32Cube.AI附帶即用型軟體函數包，包含用於識別人類活動和音訊場景分類的代碼示例，可立即用於意法半導體參考感測器板和移動應用程式
- ST合作夥伴計畫和STM32 AI / ML社區的優質合作夥伴為開發者提供支援服務
橫跨多重電子應用領域的全球領先的半導體供應商意法半導體 (STMicroelectronics，簡稱ST；紐約證券交易所代碼：STM)借助STM32系列微控制器的市場領導地位，擴展了STM32微控制器開發生態系統STM32CubeMX，增加了先進的人工智慧（AI）功能。
AI技術使用經過訓練的人工神經網路對運動和振動感測器、環境感測器、麥克風和圖像感測器的資料信號進行分類，比傳統的手工信號處理方法更加快速、高效。
意法半導體微控制器和數位積體電路產品部總裁Claude Dardanne 表示：「ST的新型神經網路開發工具箱正在將AI引入微控制器基礎的智慧邊緣和節點設備，以及物聯網、智慧樓宇、工業和醫療應用中的深度嵌入式設備。」
現在開發人員可以用STM32Cube.AI將預先訓練的神經網路轉成可在STM32 微控制器上運行的C代碼，調用經過優化的函式程式庫。
STM32Cube.AI附帶即用型軟體功能包，其中包括用於識別人類活動和音訊場景分類的代碼範例，可在ST SensorTile 參考板和ST BLE Sensor mobile app移動應用程式上立即使用這些代碼示例。
ST合作夥伴計畫和人工智慧(AI)和機器學習(ML)專用社區STM32線上社區內的資質合作夥伴將為開發人員提供技術支援，例如，工程服務。
在2019年1月8日 - 12日拉斯維加斯世界消費電子展CES期間，意法半導體將在酒店包間內使用STM32微控制器展示採用STM32Cube.AI開發的應用程式。
詳細技術資訊
使用者可以在意法半導體的STM32CubeMX MCU配置和軟體代碼生成生態系統內下載STM32Cube.AI擴展包(型號：X-Cube-AI)。今天，該工具支持Caffe、Keras（帶有TensorFlow後臺）、Lasagne、ConvnetJS框架和Keil、IAR、System Workbench等IDE開發環境。
FP-AI-SENSING1軟體功能包提供支援基於神經網路的端到端運動（人類活動識別）和音訊（音訊場景分類）應用代碼示例。該功能包利用意法半導體的SensorTile參考板在訓練之前捕獲和標記感測器資料，然後，電路板運行優化神經網路的推論。
ST BLE感測器移動應用可以用作SensorTile的遙控器和顯示器。
綜合工具箱包括STM32Cube.AI映射工具、在電池供電的小型SensorTile硬體上運行的應用軟體範例，以及合作夥伴計畫，人工智慧和機器學習專用社區為在STM32上完成神經網路提供一條快速、簡便的開發途徑。
詳情訪問www.st.com/STM32CubeAI。
若想瞭解AI/ML人工智慧/機器學習社區，請訪問STM32線上社區。
若想申請AI/ML ST 合作夥伴計畫，請訪問ST 合作夥伴計畫。
